1.前件推導(dǎo)是定理證明的一種擴(kuò)展。

2.因?yàn)樾碌捻?xiàng)目和一些前件支持定義的類，所以現(xiàn)在您就可以創(chuàng)建一個(gè)分析Provider類。

3.考慮輸入數(shù)據(jù)與相應(yīng)直線的接近程度，以及鄰近直線對輸入數(shù)據(jù)的影響程度，辨識出了模型的前件參數(shù)。

4.第一階段，將模糊分類系統(tǒng)的前件和輸入變量編碼為一個(gè)個(gè)體，實(shí)現(xiàn)了輸入變量論域的動(dòng)態(tài)劃分和輸入變量選擇。

5.設(shè)計(jì)一個(gè)算法挖掘這樣的有趣規(guī)剛，它的前件和后件分別屬于不同的概念類，稱這種規(guī)則為類間橋。

6.方法綜合考慮已知規(guī)則前件和結(jié)論模糊集的位置和幾何形狀，利用拉格朗日方法。

7.特征網(wǎng)絡(luò)用來產(chǎn)生模糊規(guī)則的前件，相應(yīng)于每條規(guī)則的適用度。

8.前件進(jìn)一步包括連接至足部并徑向定位在足部外的徑向延伸的脛部。

9.當(dāng)模糊產(chǎn)生式規(guī)則應(yīng)用在近似推理過程中時(shí)，前件相同而后件不同的模糊規(guī)則之間往往存在交互影響。

10.這便是“A制約B”，其間的“前件A為有可獨(dú)立于后件B的有無確定”稱為“第二獨(dú)立性”。

11.系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中含待定的前件和后件參數(shù)。

12.第三階段，使用梯度下降方法同時(shí)優(yōu)化控制規(guī)則的前件參數(shù)和后件參數(shù)。