1.并對曲線添加高斯噪聲。

2.研究了等距曲面的局部分析性質，給出了等距曲面第二基本形式，平均曲率，（高斯造句）高斯曲率的具體表達式。

3.使用變帶寬高斯消去法求解產(chǎn)生的帶狀稀疏不對稱方程組。

4.應用高斯定律來求電場，就只要用簡單的計算。

5.討論了計算溫度場的熱源模式，給出以高斯函數(shù)分布和雙橢圓體能量密度分布的兩種熱源模式。

6.在由高斯反射率鏡與相位共軛鏡構成的諧振腔中，球面波和高斯光束均不自洽。

7.文中分別討論了高斯噪聲和脈沖噪聲兩種情形下的去噪問題。

8.在實驗中我們采用高斯鏡實現(xiàn)了頂環(huán)光束的穩(wěn)定輸出。

9.電與磁靜電：電荷，庫侖定律，電場，潛在的，高斯定律，導體，電容平衡。

10.本文考慮廣義高斯場的線性大偏差。

11.在仿真分析中，作為相位校正器的變形鏡，其面形影響函數(shù)通常采用高斯函數(shù)近似。

12.周二維多利亞州的檢察總長羅伯高斯說“赦免是承認判處羅斯先生謀殺罪存在重大疑點。”

13.推導出高斯背景的離軸位相奇點光束的半屏衍射解析公式，詳細研究了離軸位相奇點的動態(tài)傳輸。

14.阿蒙。高斯:他們在你身上投射了一道咒符，你知道嗎，猶太人。

15.對完全相干和非相干平頂高斯光束的傳輸特性作了詳細研究。

16.高斯分布是常見的鐘罩形曲線。

17.論文提出一種基于高斯濾波器的尺度相乘邊緣檢測算法。

18.由高斯噪聲、脈沖噪聲以及二者的疊加而成的混合噪聲是數(shù)字圖像中存在的典型噪聲模型。

19.一會是艾文莉，一會是雪肌精，一會是葛倫泰娜，新的是美蒂高斯，還有個高端的黛珂始終不肯賣到中國來，美其名曰是:針對不同年齡肌膚。

20.奧林比亞高斯上場作客勝出，這是他們歐冠旅程的第一個作客勝利。

21.索貝爾算子簡單有效，坎尼算法和高斯的拉普拉斯算法能產(chǎn)生較細的邊緣。

22.磁感應強度，磁通量，磁場的高斯定理。畢？薩定律[造句網(wǎng)整理]，運動電荷產(chǎn)生的磁場。

23.這是用于調(diào)查的潮流算法的基礎上高斯賽德爾方法。

24.回顧了產(chǎn)生均勻分布、高斯分布隨機序列的數(shù)學原理，提出了基于AR模型的相關高斯雜波仿真方法。

25.復制面膜層，點擊濾鏡-模糊-高斯模糊。

26.進一步，假設噪聲服從高斯分布。

27.小高斯在作業(yè)本上寫下答案。

28.然而，在這些方法中，混合式高斯濾波器運用的尤為普遍。

29.常態(tài)分布講解:常態(tài)或高斯分布的講解。

30.VC產(chǎn)生均勻分布隨機數(shù)，高斯分布隨基數(shù)，0意都可。

31.討論了一種基于正弦信號擴階互相關矩陣的MUSIC算法及其在非高斯有色噪聲下的性能。

32.利用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)模糊推理，運用了一種模糊高斯基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡，并用于兩關節(jié)機器人的軌跡跟蹤控制。

33.《資訊與高斯定理》。

34.設計了一種超寬帶高斯脈沖的脈沖發(fā)生器，此脈沖發(fā)生器主要由階躍恢復二極管，F(xiàn)ET管和肖特基二極管組成。

35.高斯束方法是在動力學射線追蹤和旁軸近似方法基礎上發(fā)展而來的。

36.第靜電場中的導體、電容器和導體的電容；靜電場中的電介質、有介質時的高斯定理。

37.變異方式采用一種高斯變異，個體在可行域上朝著適應值最好的點搜索，減少了完全隨機變異的不確定性。

38.精確地講，高斯曲率在曲面的等度變換下保持不變。

39.然后為圖層添加一個高斯模糊濾鏡。

40.提出用一個非線性的小波尺度空間代替高斯尺度空間，得到小波尺度空間中的邊緣檢測算法。

41.學生：高斯分布的變化比，均勻分布的變化小。

42.股價波動服從隨機高斯分布或者正態(tài)分布的假設是不正確的。

43.應用信息論中多維無記憶加性高斯信道容量公式，提出一種基于圖像內(nèi)容的高容量算法。

44.該設備由軟件和硬件組成，用兩個獨立的高斯噪聲信號對無線電信號進行同相和正交調(diào)制，相加后得到瑞利衰落信號。

45.本文在靜電平衡條件的基礎上，應用高斯定理討論帶電導體表面的電場強度。

46.廣泛地應用GTO基函數(shù)的一個方法是簡縮高斯函數(shù)集。

47.結果表明合成算法優(yōu)于單純的遺傳算法或高斯-牛頓法，在實踐中有一定的應用價值。

48.高斯林曾擔任甲骨文客戶軟件部的首席技術官。

49.如阿基米德、牛頓與高斯這樣的最偉大的數(shù)學家，總是不偏不倚地把理論與應用結合起來。

50.高斯迭代法求解線性方程組的源代碼！

51.利用廣義惠更斯-菲涅耳衍射積分公式，研究了平頂多高斯光束通過球差透鏡的聚焦特性。

52.采用序貫高斯條件模擬值法，研究了江蘇省新沂、東海農(nóng)業(yè)區(qū)土壤砷含量空間變異性。

53.在此基礎上，建立了最小方差損失函數(shù)，并結合高斯牛頓預測誤差方法，提出了穩(wěn)定的，高性能的，在線的復頻率直接估計算法。

54.設計并實現(xiàn)基于高斯尺度空間理論的直方圖定性匹配算法。

55.給出了瑞利分布、高斯分布和拉普拉斯分布假設下的“KS”測試統(tǒng)計結果。

56.緊接著，分析了變焦距系統(tǒng)的高斯光學，論述了變焦距系統(tǒng)設計的理論。

57.當初始功率等于這一臨界功率，光束從光腰處入射時，可得到橢圓厄米高斯空間光孤子。

58.可能是正態(tài)分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標準偏差值，你就可以進行調(diào)用，大部分的值都是集中在平均值附近的。

59.然后采用函數(shù)變換法由均勻分布的隨機序列生成高斯分布的隨機序列。

60.將圖層復制點擊濾鏡-模糊-高斯模糊，參數(shù)如下。