1.基于二進制可辨矩陣的知識約簡。

2.實驗表明，該方法有效的約簡了融合本體中的冗語關(guān)系。

3.規(guī)約簡單的說就是指在電力系統(tǒng)中，發(fā)送信息端與接受信息端對所發(fā)送數(shù)據(jù)的報文格式封裝與解封裝的一套約定。

4.提出約簡質(zhì)量的定義，從屬性約簡率和近似質(zhì)量兩方面來衡量約簡效果。

5.并舉例說明，對于不一致決策表，其屬性約簡的代數(shù)表示不能用條件信息量來等價表示。

6.我們能用約簡方程式的方法解決這個問題。

7.此外，通過對不相容決策表的正區(qū)域的決策值和邊界域?qū)υ瓫Q策表進行分解，得到了一種分布式增量屬性約簡模型。

8.知識約簡是粗糙集理論的核心問題之一。

9.針對無指針式儀表表盤的數(shù)字識別問題，提出一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別方法。

10.為解決分布式本體融合過程導(dǎo)致的術(shù)語包含關(guān)系大量冗語的問題，文中提出一種關(guān)系約簡算法，消除了傳遞可推導(dǎo)冗語關(guān)系，澄清了本體結(jié)構(gòu)。

11.針對差別矩陣求約簡過程中合取范式向析取范式等價轉(zhuǎn)換的難題，提出一種基于差別矩陣構(gòu)造約簡樹的有效方法。

12.識別出的冗余數(shù)據(jù)采用平均法約簡。

13.隨著軌道彎曲程度的增加，約簡率有所增加。

14.最后通過實例表明了該約簡算法的可行性與有效性。

15.基于免疫克隆選擇的原理，提出了一種新的粗糙集屬性約簡方法。

16.從論域的角度出發(fā)，提出了一種變論域知識約簡算法。

17.然后基于關(guān)系理論，得到一種圖像的約簡方法。

18.粗糙集理論應(yīng)用于決策表知識約簡的主要思想是在保持信息系統(tǒng)分類能力不變的前提下，通過尋找最佳知識約簡導(dǎo)出問題的決策和分類規(guī)則。

19.對矩陣進行化簡得到屬性約簡并生成規(guī)則。

20.該文分析屬性值約簡，針對協(xié)調(diào)決策表提出一種通過構(gòu)造決策矩陣直接獲取最簡規(guī)則的方法。

21.針對無指針式儀表表盤的數(shù)字識別問題，提出了一種基于特征提取和粗糙集特征約簡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別方法。

22.粗糙集理論中，屬性約簡是知識挖掘的核心。

23.人們總期望找到最小約簡，但這已被證明是一個NP完全問題。

24.并舉例說明，對于不一致決策表，其屬性的約簡不能用信息量來等價表示。

25.那種認(rèn)為感覺經(jīng)驗是與命題唯一相關(guān)的實證主義成了一種不可能的唯我論，因為感覺經(jīng)驗本身在語言中可以被約簡掉。

26.提出約簡質(zhì)量的定義，從屬性約簡率和近似質(zhì)量兩為面來衡量約簡效果。

27.論文在綜合分析基本粗糙集合概念及其約簡算法的基礎(chǔ)上，闡述了一種基于準(zhǔn)則的有序?qū)傩詻Q策系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法。

28.并舉例說明，對于不一致決策表，其屬性的約簡不能用信息熵來等價表示。

29.對粗糙集理論中不相容決策表的約簡問題進行了研究。