1.工作職責(zé):設(shè)計(jì)用于算法驗(yàn)證的高速FPGA板。
2.該算法采用了簡(jiǎn)單快速的自適應(yīng)空間域?yàn)V波和代數(shù)運(yùn)算，提高了圖像質(zhì)量。
3.在一些模型假設(shè)的基礎(chǔ)上，建立了目標(biāo)函數(shù)為最小化運(yùn)距的客戶訂單合成配送問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，提出并實(shí)現(xiàn)了解決該問(wèn)題的遺傳算法。
4.本文在傳統(tǒng)的門級(jí)邏輯模擬模型和算法的基礎(chǔ)上引進(jìn)了一些新概念，導(dǎo)出了一種新的分析模型和算法。
5.為此對(duì)這種改進(jìn)的共接收點(diǎn)疊加道相干算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。
6.遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化規(guī)律的全局優(yōu)化算法。
7.這兩種算法比較起來(lái)，還是第二種簡(jiǎn)單些。
8.蟻群優(yōu)化算法是一種新型模擬進(jìn)化的優(yōu)化算法。
9.概率潮流采用非序貫蒙特卡羅仿真算法。
10.給出了算法的實(shí)現(xiàn)及實(shí)例。
11.傳統(tǒng)高帶寬擁塞控制算法不適用于小緩存高速網(wǎng)絡(luò)。
12.給出了用模態(tài)應(yīng)變能變化率來(lái)評(píng)定結(jié)構(gòu)損傷程度的高精度算法。
13.該算法實(shí)現(xiàn)了在DNA計(jì)算機(jī)下圖元素的遍歷。
14.研究了基于裝配特征的裝配順序生成算法。
15.演化算法在工程領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用，但是其基礎(chǔ)理論尚未完全建立。
16.用文中提出的體繪制算法繪制了三元數(shù)法和四元代數(shù)法所構(gòu)造的三維M集。
17.基于逐次逼近算法求解梯級(jí)調(diào)峰模型，給出了計(jì)算步驟。
18.通過(guò)分析單鏈路監(jiān)測(cè)的流量特征和業(yè)務(wù)流監(jiān)測(cè)分析需求，提出了一種高效業(yè)務(wù)流分類算法。
19.大量對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明了本文跟蹤算法的有效性。
20.提出一種在接收端實(shí)現(xiàn)的媒體同步拉制算法。
21.兩種算法具有很強(qiáng)的抗噪聲能力，預(yù)測(cè)模型也具有很好的推廣性。
22.提供七種最優(yōu)化算法，三種是全局優(yōu)化。
23.利用BFGS算法求解大規(guī)模無(wú)約束最優(yōu)化問(wèn)題，代碼所用語(yǔ)言為Fortran
24.深入討論了多區(qū)域切比雪夫偽譜時(shí)域算法。
25.提出了一種基于聽覺(jué)感知模型的自適應(yīng)音頻數(shù)字水印算法。
26.典型的多邊形區(qū)域填充算法包括標(biāo)準(zhǔn)掃描線算法和邊填充算法。
27.利用線性規(guī)劃得到了周期性的多趟調(diào)度算法的數(shù)學(xué)模型。
28.同時(shí)，通過(guò)結(jié)合規(guī)則生成算法，提供了一種數(shù)據(jù)多播的機(jī)制。
29.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。
30.討論了基于共享存儲(chǔ)的并行狹義遺傳算法。
31.本文提出了一種運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。
32.仿真結(jié)果表明，該算法具有很好的均衡效果。
33.本文通過(guò)分析輪數(shù)之間的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)雖然算法的輪數(shù)可以無(wú)限增加，然而輪數(shù)之間的距離卻是有界的。
34.提出一種新的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)自標(biāo)定算法，它利用半正定規(guī)劃來(lái)恢復(fù)攝像機(jī)的焦距和主點(diǎn)。
35.較其他算法具有低復(fù)雜度、高可靠性、高同步效率。
36.為了增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)電離層傳播環(huán)境的適應(yīng)能力和抗干擾能力，研究電波在電離層傳播過(guò)程中受到的相位污染的校正算法就具有重要的意義。
37.當(dāng)然，貪婪算法的有效性是很容易改進(jìn)的。
38.然后詳細(xì)研究了入口和潛在可見(jiàn)集技術(shù)作為室內(nèi)場(chǎng)景的加速算法的應(yīng)用。
39.密碼技術(shù)主要包括對(duì)稱密碼算法和非對(duì)稱密碼算法及協(xié)議。
40.故以Best-First算法為基礎(chǔ)，提出了BS-BS算法。
41.摘要粒子群算法是一類基于群智能的隨機(jī)優(yōu)化算法。
42.該算法采用觀測(cè)-航跡關(guān)聯(lián)，具有相對(duì)簡(jiǎn)單的多項(xiàng)式復(fù)雜度。
43.四色算法代碼，已經(jīng)在OMNETPP平臺(tái)上編譯成功！
44.針對(duì)拱架型貼片機(jī)，采用了一種遺傳算法。
45.這個(gè)算法曾經(jīng)看起來(lái)偏向于最活躍的參與者。
46.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的規(guī)則丟失率和相異度均有所下降。
47.針對(duì)漏點(diǎn)問(wèn)題，文中提出了一種改進(jìn)的方向菱形搜索算法。
48.各個(gè)步驟由各進(jìn)程執(zhí)行，算法就是由這些進(jìn)程執(zhí)行的。
49.提出一種基于視口空間的快速精確的拾取算法。
50.使用保險(xiǎn)精算法，給出了歐式期權(quán)的定價(jià)公式。
51.在繼續(xù)開發(fā)之前，先仔細(xì)看看這個(gè)結(jié)構(gòu)，因?yàn)樗?B>算法的關(guān)鍵。
52.介紹一種新的刀具掃描體生成算法。
53.變步長(zhǎng)LMS算法可顯著提高自適應(yīng)并行干擾抵消器的性能。
54.分析了超鏈接PageRank算法的不足。
55.使用二分法，得到了一個(gè)計(jì)算量最小且收斂性好的新的迭代算法。
56.采用序貫?zāi)K法設(shè)計(jì)了精餾塔仿真培訓(xùn)的算法。
57.仿真表明該算法能夠?qū)τ脩艏敖K端進(jìn)行有效地管理，可以根據(jù)業(yè)務(wù)類型為用戶選擇最佳可用網(wǎng)絡(luò)及匹配終端。
58.多徑信道中的仿真驗(yàn)證了該算法的良好性能。
59.特里韋爾奇正致力于研究一種壓縮算法用于高性能磁盤控制器。
60.討論了一種基于專家知識(shí)的智能PID控制算法。
