61.提出一種基于最大梯度和灰度相關(guān)的兩步全景圖拼接算法。

62.本文設(shè)計了點生長算法，利用建筑物屋頂灰度比較均勻的特征找建筑物的邊界點，并進一步確定建筑物邊界的位置。

63.幾何形狀、灰度級、顏色，尤其是農(nóng)產(chǎn)品表面的反射光譜特性，可以用于農(nóng)業(yè)機器人識別操作對象。

64.根據(jù)目標速度限制條件，采用在單元內(nèi)以及兩相鄰單元間沿軌跡集成像素灰度的檢測算法。

65.針對灰度圖像中的脈沖噪聲濾波的問題，提出一種具有細節(jié)保護的自適應濾波算法。

66.在電子穩(wěn)像中，利用灰度投影的方法可以實現(xiàn)圖像序列幀間運動矢量的檢測。

67.對高光譜影像而言，此時研究的對象已由象元灰度值轉(zhuǎn)變?yōu)?B>灰度矢量，研究域由一維的灰度空間延伸到多維的光譜空間。

68.灰度和紋理特征能確切地描述SAR圖像中的目標。

69.紅外圖像對比度增強的研究基于灰度變換。

70.在加網(wǎng)過程中，網(wǎng)點形狀、網(wǎng)線數(shù)、加網(wǎng)角度、網(wǎng)灰度是主要的影響因素。

71.首先，根據(jù)移動機器人的實時性要求提出了基于移位運算的灰度變換方法。

72.增量符號相關(guān)方法對圖像灰度值的變化不敏感。

73.對灰度圖紙的偽彩色化作了嘗試。

74.形態(tài)學的灰度梯度運算是在經(jīng)典形態(tài)變換基礎(chǔ)上提出的一類非線性算子。

75.按照每一部分的特點，設(shè)計不同的灰度變換，對圖像進行分段線性增強，得到感興趣目標區(qū)的最佳視覺效果。

76.提出了一種利用多光譜圖像融合的方法提高它們在圖像中的灰度比值。

77.在車牌定位方面，本文采用了灰度跳變頻率算法進行粗定位。

78.通過本發(fā)明，可以提高交流型等離子顯示器的低灰度等級顯示能力，消除圖像暗場的視覺噪聲。

79.同時灰度值擴散機制的引入使得該算法具有良好的擴散性和擾亂性。

80.我們主要分析了不同的插值方法，刀口，灰度拉伸，高度，角度對MTF的影響。

81.經(jīng)過灰度變換、邊緣提取和中心線提取，獲得截面處的鋼軌外形曲線。

82.對比二者異同，將灰度馬赫帶和彩色馬赫帶的實驗結(jié)論歸結(jié)在空間頻率的理論框架之中。

83.然后各子圖內(nèi)像素灰度值以低階多項式表示，m.9061xoxo.com依最小二乘準則以多項式逼近原圖像的子圖像。

84.通過將整個醫(yī)用圖像中每個像素的分形值，轉(zhuǎn)化為相應象素的灰度值，得到了邊緣增強和檢測圖。

85.這樣就可以把它轉(zhuǎn)成到灰度級了。

86.結(jié)果表明，一定劑量的***對小鼠初級精母細胞的細胞面積、細胞周長、核面積、漿面積、核漿比例、核灰度及細胞圓形度均有影響。

87.掃描儀的掃描步調(diào)凡是都為我們供答了不一栽掃描辦法:不黑不黑、灰度和色彩。

88.你可以把灰度圖像想像成用黑白膠片拍攝的照片。

89.FS+BMP組灰度值明顯低于NS組和FS組。

90.灰度在計算機圖形中，指一系列從純白到純黑的陰影。

91.根據(jù)分形理論，對縐織物表面圖像的灰度分布和起縐紋理進行了分析。

92.其實驗結(jié)果與哈夫曼編碼做了比較，經(jīng)過分析，此編碼方法在灰度級概率均勻分布時具有優(yōu)勢。

93.數(shù)字掩模技術(shù)的核心器件是數(shù)字微鏡芯片，它具有較高的分辨率和灰度等級等優(yōu)點。

94.研究了雙色比區(qū)分偽目標，灰度擴展亞成像方法。

95.本文以射影變換下的復比不變性為理論基礎(chǔ)，設(shè)計了一種可基于形狀信息進行視覺識別的灰度人工路標。

96.尤其是當鄰域間像素的距離近并且灰度值相似時，則它們對結(jié)果有較大的影響。

97.然后利用道路種子點對提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相鄰道路小片斷的小波不變矩的匹配跟蹤算法，有效地提取出了主寬路網(wǎng)絡(luò)。

98.因此，如果需要打印黑色或灰色的階調(diào)效果時，只能使用青色、黃色、品紅色等三種顏色來調(diào)制灰度。

99.因此采用閾值法：利用圖像的灰度直方圖分布得到該圖像灰度閾值，再根據(jù)閾值將圖像二值化，形成銳化圖像，然后逐行掃描，搜索圖像邊緣，最終獲得邊緣輪廓曲線。

100.提出了一種基于細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰度圖像負片算法。

101.地震振幅數(shù)據(jù)沿層切片轉(zhuǎn)化的灰度數(shù)字圖像，具有很好的分形性質(zhì)。

102.那么我們就可以像以前一樣使用灰度圖了。

103.她從灰度等級來判斷圖片的質(zhì)量。

104.系統(tǒng)利用視頻檢測線上的RGB灰度變化識別車輛，從而完成對車輛流量的檢測。

105.針對現(xiàn)有的FPD灰度圖像顯示的低頻閃爍提出了新的圖像驅(qū)動設(shè)計。

106.重點研究了預處理中的灰度化，自動閾值的選取、二值化、腐蝕、膨脹、團點著色法。

107.文中提出了一種灰度相關(guān)多峰值視差絕對值極小化立體匹配新方法。

108.知白先生的"知白守黑"，是在白與黑之間，找到了一個現(xiàn)代轉(zhuǎn)化的中間色，或者說，這是現(xiàn)代性必須經(jīng)過的一道窄門：灰色，或者灰度。

109.通過在HSV彩色空間計算歐式距離，把彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后利用灰度圖像的分割方法對車輛進行分割。

110.圖像預處理：采用灰度變換、同態(tài)濾波和平滑等方法對圖像進行處理，提高了圖像的質(zhì)量。

111.灰度圖像同時也是X射線技術(shù)中人工掃描檢測和分析的標準。

112.該方法和已有方法相比，具有容易實現(xiàn)、顏色對灰度等級分割的靈敏度高、實時效果好的特點。

113.灰度均衡函數(shù)，拉升背景色和前景色的對比度！

114.本發(fā)明提供了一種用于處理顯示裝置中的灰度的裝置和方法。

115.實踐表明：采用這種位平面技術(shù)制成的LED全彩屏，灰度層次好，圖像穩(wěn)定不閃爍，電路實現(xiàn)簡單而靈活。

116.建立了黑度與灰度間的聯(lián)系并給出了推薦值。

117.本文研究了基于灰度變換的自適應實時圖像幀積分技術(shù)及其在微光電視系統(tǒng)中的應用。

118.實例分析表明，該方法能夠從灰度圖像中獲取較為理想的圖像邊緣，并具有一定的抗噪性能。

119.針對灰度圖像的椒鹽噪聲濾波問題，提出一種保細節(jié)的非線性濾波算法。

120.平均光密度和平均灰度在各組間均有統(tǒng)計學差異，并參與構(gòu)建所有的判別函數(shù)。