181.提出了一類解不等式約束優化問題的神經網絡，并針對幾個黨見的約束優化問題給出了相應的網絡求解公式。
182.一種帶狀定向耦合器場分布的求解。
183.勢流問題大量采用邊界元方法數值求解。
184.系統采用BP神經網絡技術，從被點擊的目標圖像在窗口中的位置求解目標的世界坐標。
185.提出了一類求解全局優化問題的新策略:跨越函數法。
186.通過對模型求解，研究影響公司治理的主要因素。
187.我們看夕陽，看秋河，看花，聽雨，聞香，喝不求解渴的酒，吃不求飽的點心。
188.提出了求解含源匯項非定常對流擴散方程的一類高精度格式。
189.設計了求解車輛路徑問題一種新的整數編碼方案，并采用罰函數法處理約束條件。
190.該方法具有通用性，幾乎所有的模型都可用其求解。
191.屏幕錄像專家錄AVI不清晰啊，求解。
192.引入最少故障原理可以對亞定的故障方程組求解。
193.求解帶摩擦接觸問題的擬高斯迭代法。
194.六道輪回的價值指向則是超越輪回，追求解脫。
195.用解析法設計函數生成機構，要解決的關鍵問題是兩連架桿位置方程式的求解。
196.分枝界限算法是求解組合優化問題的技術之一，它被廣泛地應用在埃運籌學與組合數學中。
197.復雜目標電磁散射的高效求解包含兩方面的含義。
198.熟通人性，能夠創造一種萬眾一心的氛圍，開辟使人的潛能得到最大限度發揮的路徑；通明事理，為理解紛紜按雜的事象提供亮點，可不斷發現更好的求解之道。
199.本文主要研究了非線性規劃中多峰問題的優化求解。
200.討論了風險型和保守型投資者的投資組合模型及其求解方法。
201.摘要交替方向法適合于求解大規模問題。
202.另一方面，我們將在熵條件下求解C-J模型和Z-N-D模型的黎曼問題。
203.采用樣條配置法數值求解環流器等離子體撕裂模方程。
204.擴展功能樹的化簡和求解。
205.不要尋求擔保。也不要指望可以在某件事、某個人、某臺機器或者某個圖書館中尋求解脫。要自己解救自己，如果你沉溺了，至少在死的時候，你知道自己正在游向岸邊。
206.上述方法和模型對于大規模可拓問題求解與計算具有定意義。
207.基于克隆選擇學說，通過引入克隆算子提出一種新的免疫克隆算法，并將其用于求解CVRP問題。
208.Levenberg-Marquardt方法是求解非線性方程組的最重要的方法之一。
209.該文提出一種高效局部隱式接觸算法，僅需求解局部接觸方程組。
210.這一問題的復雜性需要一種良好的優化方法來求解。
211.研究互補型判斷矩陣的構成及求解方法。
212.關于線性二層規劃的求解問題。
213.在這篇論文中，我們討論了用吉洪諾夫正則化方法來求解數值微分問題。
214.根據接觸條件列出了彈塑性接觸問題迭代求解的耦合方程。
215.選取并求解了代數Baldwin—Lomax湍流模型。
216.通過優化模型求解直接獲得地質儲量及水侵量的大小，同時還可以確定水體大小和水侵系數。
217.實際應用結果表明，求解精度和效益令人滿意。
218.與傳統求解時域電場積分方程的時域矩量法相比，該方法易于數值實現。
219.設計了基于分枝定界法的算法來求解該模型。
220.介紹了在MRF-MAP框架下，采用條件迭代模式求解值函數的方法。
221.本文提出求解貨郎擔問題的一種幾何算法。
222.設計了求解一般的多值隨機規劃的混合算法。
223.利用代數多重網格法求解了這個線性代數方程組。
224.福克斯兩廂奇怪故障，求解！
225.求解控制方程，得到焦炭塔筒體的內力和位移。
226.通過求解線性矩陣不等式得到反饋增益矩陣和系統性能指標上界值。
227.提出了一種新的譜隨機有限元分析方法——遞推求解方法。
228.形成的代數方程組用帶有預條件器的共軛梯度平方法求解。
229.針對半參數回歸模型求解過程可能出現的法方程病態問題，提出了用嶺估計原則改進半參數模型的求解。
230.用高斯消去法求解線性方程組。
231.具體數值研究了波導高次模求解精度和剖分疏密的關系。
232.為了求解文件傳輸問題，文章在引入一種新的自適應性的交換概率和變異概率的基礎上，提出了一種面向求解文件傳輸問題的遺傳算法。
233.應用功的互等定理求解不同邊界條件下直梁簡諧受迫振動的穩態解，給出了相應的一系列具有實際價值的穩態解。
234.目前，國內理論界在關于刑法的溯及力問題的研究中，多集中于司法中的具體問題，就事論事，很少探究溯及力問題背后的刑法價值取向，犯了舍本逐末的毛病，沒有從宏觀上探求解決溯及力問題的方法。
235.線性微分方程組可以應用線性代數中的方法求解。
236.流體力學方程組求解采用有限體積法。
237.該方法僅需消隱點象面坐標便可線性求解出旋轉矩陣，再用空間點坐標便可線性求解出平移矢量。
238.我始終抱持著一個態度：沒有問題客戶，只有客戶的重大問題。陷溺問題的掙扎，永遠比尋求解決之道浪費時間且消耗精力。李奧貝納
239.通過仿真實例說明了函數構造及求解的過程。
240.基于傳統低階線性房室藥代動力學模型的TCI，可以用解析方法求解所需的給藥曲線。
