181.對(duì)協(xié)方差函數(shù)的意義和應(yīng)用做了討論。
182.使用組合方法獲得了穩(wěn)定的結(jié)果和較大的方差減縮。
183.模擬結(jié)果與BP網(wǎng)絡(luò)方法、RBF網(wǎng)絡(luò)方法相比，在絕對(duì)誤差、相對(duì)誤差、相關(guān)系數(shù)以及數(shù)據(jù)方差方面都是較優(yōu)的。
184.該算法在線性最小方差意義下是最優(yōu)的。
185.特殊配合力方差明顯大于一般配合力方差，遺傳力小，環(huán)境影響大。
186.基于徑流過(guò)程不確定性、不精確性的特點(diǎn)，利用資料系列的均方差方法把徑流序列分為不同的狀態(tài)。
187.本文采用多資產(chǎn)方差分解法分析TF與標(biāo)的成份股的價(jià)格形成過(guò)程。
188.利用協(xié)方差分析方法評(píng)價(jià)教學(xué)效率，為教學(xué)的科學(xué)管理提供了重要依據(jù)。
189.方差是描述隨機(jī)變量分布情況的指標(biāo)，本文用方差來(lái)描述特征詞在類間的分布情況。
190.采用正交試驗(yàn)和方差分析方法確定了該合金的最佳鑄造工藝參數(shù)。
191.特別地，本文集中討論當(dāng)數(shù)據(jù)是來(lái)自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。
192.方法自行設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，對(duì)上海市三級(jí)甲等醫(yī)院住院部的住院病人進(jìn)行病人滿意感調(diào)查。結(jié)果采用單因素方差分析與多元線性回歸分析。
193.結(jié)果表明，基于copula方法估計(jì)的投資組合風(fēng)險(xiǎn)值比方差協(xié)方差方法估計(jì)的投資組合風(fēng)險(xiǎn)值更接近實(shí)際數(shù)據(jù)。
194.研究表明，MSCS是一個(gè)適應(yīng)廣泛的量表，可以基于觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行跨性別、學(xué)校、城鄉(xiāng)的平均數(shù)比較和方差齊性檢驗(yàn)。
195.在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。
196.方法 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、德?tīng)柗茖＜易稍儭?wèn)卷調(diào)查、方差分析、SAS統(tǒng)計(jì)分析等方法被采用。
197.各組均數(shù)間比較方差齊性檢驗(yàn)、方差分析。
198.以協(xié)方差分析為主要分析方法，對(duì)漢族女子手球運(yùn)動(dòng)員的若干身體素質(zhì)和手紋特征間的關(guān)系進(jìn)行研究。
199.采用白噪聲通過(guò)FIR濾波器的方法近似地模擬了閃爍噪聲。模擬相噪得到的Allan方差估計(jì)值與冪律模型得到的Allan方差理論值符合得較好。
200.利用方差分析分析比較剛度、臨界和屈服應(yīng)力。
201.如此方差可能是有利的或不宜的。
202.運(yùn)用方差分析、X驗(yàn)、種間聯(lián)結(jié)顯著性等指數(shù)，對(duì)湖南吉首德夯地區(qū)的五柱絞股藍(lán)種群所在群落內(nèi)主要物種的種間關(guān)系進(jìn)行分析。
203.用相關(guān)、方差等統(tǒng)計(jì)方法分析。
204.軟件將顯示它們的信噪比，點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)和均方差值。
205.對(duì)秩和進(jìn)行非參數(shù)的單側(cè)方差分析以檢驗(yàn)不同組別之間的差異。
206.結(jié)果：提出了模型的一般框架，并給出了協(xié)方差密度的性質(zhì)以及模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
207.單體分析中F_代采用t-測(cè)驗(yàn)，F(xiàn)_代采用Duncan方差分析法。
208.重要的一點(diǎn)是如果同方差的假定不成立，上述結(jié)論也不能成立。
209.數(shù)據(jù)在收集之后，研究者使用社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件包對(duì)其進(jìn)行分析，先后使用平均值、平均差、方差分析和卡方差分析等方法。
210.方差分析結(jié)果顯示：來(lái)自不同產(chǎn)地的三尖杉，其種子、苗木形態(tài)與生長(zhǎng)性狀差異顯著。
211.應(yīng)用單因素方差分析方法，比較新型服務(wù)管理前后患者對(duì)西藥房服務(wù)質(zhì)量的滿意度變化狀況。
212.因?yàn)橄嘈佩e(cuò)誤的情報(bào)，我方差點(diǎn)全軍覆沒(méi)。
213.細(xì)說(shuō)是非標(biāo)志的概念、平均數(shù)及其方差。
214.通過(guò)總體檢驗(yàn)證明了基于赫爾默特方差估計(jì)的自由網(wǎng)平差相對(duì)于附加條件平差的結(jié)果是無(wú)偏的，且該平差算法受未知數(shù)初值的影響較小，在運(yùn)算速度大大提高的同時(shí)也提高了平差的可靠性。
215.以雙因素協(xié)方差分析為例，介紹如何用代數(shù)中投影的方法進(jìn)行離差平方和分解。
216.本文通過(guò)采用協(xié)方差分析描述函數(shù)法，對(duì)彈道誤差變化規(guī)律進(jìn)行了有效分析。
217.方法用重復(fù)測(cè)量方差分析法研究抑郁癥患者在不同時(shí)點(diǎn)的生命質(zhì)量變化。
218.將方差引入因素權(quán)重向量的調(diào)整策略，改進(jìn)取大取小操作的局限性。
219.在每次迭代中不但更新信道沖激響應(yīng)而且更新噪聲方差的估計(jì)值。
220.如果有人向我們提出一個(gè)線性無(wú)偏估計(jì)量，那我們就知道，此估計(jì)量的方差至少和OLS估計(jì)量的方差一樣大。
221.而迭代法主要是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)和罰函數(shù)法為基礎(chǔ)來(lái)建立修正方程，闡述了罰函數(shù)法和最小方差法等修正方法。
222.要理解邊界上的平均方差真正的含義是非常重要的。
223.方法：在相同條件下，采用生命表的方法和方差分析。
224.文中還給出一種多母體異方差檢驗(yàn)方法，能夠檢驗(yàn)多個(gè)正態(tài)母體是否具有某種不同的方差。
225.方差分析結(jié)果表明，產(chǎn)犢季節(jié)和胎次對(duì)各性狀具有較為顯著的影響。
226.很明顯，隨著項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中方差的增加，成功完成項(xiàng)目的可能性就減少。
227.和普通的非線性回歸模型一樣，具有相關(guān)誤差的非線性模型也存在異方差檢驗(yàn)問(wèn)題，但通常還要檢驗(yàn)相關(guān)性。
228.收益率的方差由下降為，收益率的變化幅度減少，風(fēng)險(xiǎn)降低。
229.風(fēng)險(xiǎn)的下偏矩計(jì)量理論有著均值方差理論不可比擬的優(yōu)越性。
230.由于用來(lái)估計(jì)組件軟件可靠性的可靠性數(shù)據(jù)來(lái)源各異，使得組件軟件可靠性估計(jì)結(jié)果存在著不可靠性，組件軟件可靠性估計(jì)必定會(huì)產(chǎn)生估計(jì)方差。
231.因而項(xiàng)目參數(shù)估計(jì)中的高方差對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是高風(fēng)險(xiǎn)的，盡早減少這些方差對(duì)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)是重要的。
232.該文推導(dǎo)了緩和曲線上任意點(diǎn)坐標(biāo)的方差的加權(quán)平均值，來(lái)建立描述曲線元不確定性的模型。造句網(wǎng)
233.傳統(tǒng)的套期保值分析采用方差來(lái)度量風(fēng)險(xiǎn)。
234.研究調(diào)查了創(chuàng)業(yè)者，對(duì)被試的四種規(guī)則聚焦水平進(jìn)行了協(xié)方差分析和分組回歸分析。
235.協(xié)方差分析結(jié)果表明，大豆品種的抗病性對(duì)這一相關(guān)關(guān)系有一定的影響。
236.方差的算術(shù)平方根為該組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。
237.目的介紹裂-裂區(qū)設(shè)計(jì)及其方差分析。
238.風(fēng)險(xiǎn)管理，例如，依賴于工具，如方差，標(biāo)準(zhǔn)差，相關(guān)和回歸分析。
239.上圖反映了協(xié)方差矩陣的秩和行列式的對(duì)數(shù)值，由行列式值可以看出協(xié)方差矩陣不是病態(tài)矩陣。
240.與傳統(tǒng)的方法相比，無(wú)需對(duì)隨機(jī)信號(hào)的協(xié)方差函數(shù)的功率譜進(jìn)行分解，不受限于協(xié)方差函數(shù)的功率譜是否為有理式。
