1.本文提出了一種GPS觀測量的先驗(yàn)方差-協(xié)方差矩陣的實(shí)時(shí)估計(jì)方法。
2.對于具有結(jié)構(gòu)變化的非線性回歸模型，兩階段的隨機(jī)誤差同時(shí)具有方差齊性是一個(gè)基本假設(shè)，但是該假設(shè)未必正確。
3.這種展步的通常衡量是標(biāo)準(zhǔn)差或者方差。
4.新的估計(jì)方法的方差具有更低的輸入信噪比閾值，而保持了Kay的方法的無偏性和頻率估計(jì)范圍。
5.因?yàn)檫@時(shí)模型協(xié)方差陣結(jié)構(gòu)仍含有方差參數(shù)，因此我們的目標(biāo)是尋求可行估計(jì)。
6.研究發(fā)現(xiàn)其根本原因是回歸分析中均方差計(jì)算公式不合適。
7.異方差現(xiàn)有常規(guī)檢驗(yàn)方法的大多是參數(shù)檢驗(yàn)的方法，需要參數(shù)服從一定的分布。
8.計(jì)量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。
9.方差就是各個(gè)數(shù)的中值與各個(gè)數(shù)的差值的平方的平均值。
10.設(shè)計(jì)了基于最小方差調(diào)節(jié)的自適應(yīng)焊接電流調(diào)節(jié)器。
11.所有性狀的一般配合力和特殊配合力方差均達(dá)極顯著水平，表明基因的加性和顯性效應(yīng)均起著重要作用。
12.利用樣點(diǎn)邊緣亮度與均方差的特征實(shí)現(xiàn)樣點(diǎn)中心和半徑的校正。
13.在方差參數(shù)未知時(shí)，采用前三階中心矩相等的方法，提出兩種近似檢驗(yàn)方法。
14.一個(gè)一直被稱為天才的人，在某天忽然遇見一個(gè)竟然能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過他的同齡人，在這種兩重天的極地處境之下，他總是會(huì)找出很多的借口，來表明，自己并不比對方差。天蠶土豆
15.通過對型砂各因子和水平的正交試驗(yàn)和方差分析，得出了最佳的配比。
16.線性模型是一類很重要的統(tǒng)計(jì)模型，它包括回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型以及混合模型等。
17.本文運(yùn)用多種非參數(shù)檢驗(yàn)及方差分析方法，結(jié)合問卷調(diào)查數(shù)據(jù)及上市公司公開數(shù)據(jù)，研究了我國企業(yè)負(fù)債期限結(jié)構(gòu)決策的影響因素。
18.還有，我說過它們不是相互獨(dú)立的，因此我們還需要討論兩個(gè)收益率的協(xié)方差。
19.提出一種在小波域中基于熵值檢測的噪聲方差估計(jì)算法。
20.為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性m.9061xoxo.com，基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)展開給出了一種迭代計(jì)算協(xié)方差CR矩陣逆的方法。
21.超希臘拉丁方格取樣方差縮減。
22.結(jié)果表明，所有性狀的一般配合力方差和特殊配合力方差均達(dá)到了極顯著水平。
23.方法:在相同條件下，采用生命表的方法和方差分析。
24.然后，我們還有三種資產(chǎn)，收益的標(biāo)準(zhǔn)差，我們還有三種資產(chǎn)，兩兩相互之間的協(xié)方差。
25.通過對涪江中游沿岸部分平壩和丘陵臺(tái)地進(jìn)行小麥條銹病抽樣定點(diǎn)調(diào)查，對調(diào)查地與河沿不同距離的條銹病病情指數(shù)進(jìn)行方差分析和回歸分析。
26.采用隨機(jī)攝動(dòng)法研究新疆楊隨機(jī)參數(shù)的風(fēng)振響應(yīng)分析，求解出樹木結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載激勵(lì)下位移響應(yīng)方差的均值、方差和變異系數(shù)。
27.方差的正的平方根叫做標(biāo)準(zhǔn)差。
28.直接材料，生產(chǎn)工人和制造費(fèi)用的方差。
29.VAR計(jì)算基于一次抽樣的方差。
30.很多個(gè)負(fù)值的結(jié)果相加，就會(huì)使協(xié)方差是一個(gè)負(fù)值。http://m.9061xoxo.com方差造句
31.隨機(jī)變量的方差衡量隨機(jī)變量值與期望值偏離的程度。
32.該法可以有效消除經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的異方差性和多重共線性。
33.將方差與熵作為描述遺傳算法解群多樣性的工具。
34.信度系數(shù)，即實(shí)得分?jǐn)?shù)方差與真分?jǐn)?shù)的方差的比值。
35.數(shù)據(jù)用方差分析階乘測試法分析。
36.返回在某一集合上對數(shù)值表達(dá)式求得的方差。
37.計(jì)量資料差異比較采用方差齊性分析和t檢驗(yàn)。
38.但協(xié)方差分析結(jié)果表明，本次測量的母鴨體尺間的部分差異是由于體質(zhì)量的差異帶來。
39.正交試驗(yàn)方差分析顯示，甲基托布津?qū)档桶仔g(shù)田間發(fā)病率的影響達(dá)到差異顯著程度。
40.通過雙因素方差分析優(yōu)化并確定了鋁合金點(diǎn)焊工藝規(guī)范。
41.為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用離散廣義最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到良好效果。
42.運(yùn)用協(xié)方差分析法比較兩組嬰兒MDI和PDI的差異。
43.本文給出了顯性與超顯性模型下加性方差的分剖公式，為研究選擇作用下基因間關(guān)系的變化提供了有力的方法。
44.本研究采用的統(tǒng)計(jì)方法主要包括部分最小二乘法，多元方差分析，因子分析，相關(guān)分析等等。
45.以發(fā)動(dòng)機(jī)功率、耗油率和煙度的綜合評價(jià)值為指標(biāo)進(jìn)行方差分析，優(yōu)選最佳的乳化油配比方案。
46.負(fù)值的協(xié)方差就表示，二者反向變動(dòng)。
47.增加樣本方差的一種方法是增加樣本容量。
48.DVAR計(jì)算基于符合查找條件的字段的方差。
49.在一系列不同的極限狀態(tài)函數(shù)條件下，對隨機(jī)抽樣法和拉丁超立方抽樣法以及是否使用方差減縮技術(shù)進(jìn)行了比較研究。
50.最后，給出在條件獨(dú)立的條件下，積的條件期望與和的條件方差的公式。
51.埃塔平方是在方差分析中應(yīng)用的一種效應(yīng)值估量。
52.文中著重分析了在函數(shù)模型正確的前提下，采用不正確的隨機(jī)模型對方差一致性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的影響，并給出了具體的影響公式。
53.VARP計(jì)算基于整個(gè)總體樣本的方差。
54.返回在某一集合上對兩個(gè)系列求得的協(xié)方差。
55.遺傳協(xié)方差分析結(jié)果表明，重金屬元素含量間的基因型協(xié)方差均為正向。
56.采用代數(shù)綜合法求得機(jī)構(gòu)輸出總位移的均值和方差，建立了機(jī)構(gòu)運(yùn)動(dòng)功能可靠性的分析模型。
57.計(jì)量資料差異性比較采用方差分析中的LSD和SNK分析。
58.設(shè)計(jì):單因素方差分析實(shí)驗(yàn)。
59.利用協(xié)方差矩陣的特征值。能實(shí)現(xiàn)信號(hào)和噪聲的分解。
60.協(xié)方差分析足把直線回歸與方差分析結(jié)合起來應(yīng)用的一種方法。
