61.曲線擬合結(jié)果和人腦CT照片基本吻合，改進(jìn)的波前法能快速完成內(nèi)部區(qū)域的離散，初步建立了具有真實(shí)大腦外形的腦有限元模型。
62.通過精細(xì)歷史擬合，儲量擬合相對誤差僅0。，各項(xiàng)開發(fā)指標(biāo)擬合程度比較高。
63.使用該法能獲得具有較好的光順性和一致性的誤差擬合曲線。
64.Richards生長曲線方程能很好地擬合鵝的生長發(fā)育規(guī)律，擬合精度均大于0。
65.通過曲線擬合的實(shí)例驗(yàn)證了改進(jìn)GP的有效性。
66.由于考慮到使用中可能遇到的各種情況，程序通用性強(qiáng)，使用方便，能快速地擬合、設(shè)計(jì)、修改復(fù)雜組合曲線，為計(jì)算機(jī)輔助幾何設(shè)計(jì)與繪圖中應(yīng)用B樣條提供了一種具有較大靈活性的方法。
67.模型分階段模擬IGBT的開關(guān)瞬態(tài)過程，并采用曲線擬合的方式實(shí)現(xiàn)對IGBT穩(wěn)態(tài)特性的建模。
68.這是因?yàn)椋凑站€性擬合外推的結(jié)果僅僅適用于線型構(gòu)型的碳鏈。
69.支持向量機(jī)方法能夠解決小樣本情況下非線性函數(shù)擬合的通用性和推廣性的問題，是求復(fù)雜的非線性擬合函數(shù)的一種非常有效的技術(shù)。
70.二級離散復(fù)鏡像方法將譜域格林函數(shù)分兩步近似，減少了廣義函數(shù)束方法對格林函數(shù)進(jìn)行指數(shù)擬合的時間。
71.結(jié)論常用的藥效學(xué)S型劑量效應(yīng)曲線擬合的數(shù)學(xué)模型中，Hill系數(shù)無生理學(xué)含義。
72.利用統(tǒng)計(jì)分析與曲線擬合，得出了抗壓強(qiáng)度與溫度間的相關(guān)關(guān)系。
73.采用改進(jìn)的溫度場數(shù)學(xué)解析模型后，擬合得到與實(shí)測結(jié)果相當(dāng)接近的溫度-時間擬合曲線方程。
74.文中通過線性擬合的方法給出不同工作狀態(tài)下的等舒適方程。
75.對該組復(fù)雜觀測數(shù)據(jù)及其取對數(shù)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的分組，分別用正態(tài)曲線擬合，說明該組數(shù)據(jù)在不進(jìn)行篩選的情況下并不服從正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布。
76.針對結(jié)構(gòu)中的梁式構(gòu)件提出了一種基于反應(yīng)曲線擬合的參數(shù)識別方法。
77.在此基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了三角網(wǎng)格模型的光滑B樣條曲面的擬合。
78.Excel軟件中“回歸”分析工具僅適用于多元線性方程的擬合。
79.并建立了擬合精度高于的數(shù)學(xué)模型。
80.目的:研究S型劑量效應(yīng)曲線的累積正態(tài)分布函數(shù)擬合。
81.提出了一種新的寬帶信號二維來波方向估計(jì)方法———二維廣義譜相關(guān)子空間擬合方法。
82.在數(shù)學(xué)密集型程序里面，例如曲線擬合，它似乎都顯著地更慢。
83.通過對帶鋼張力矩計(jì)算理論公式的分析并結(jié)合工程實(shí)際，提出了一種采用多項(xiàng)式逼近來擬合活套張力矩非線性曲線的方法。
84.一旦安裝并啟動實(shí)用軟件，只需點(diǎn)擊'添加'瀏覽對所有的媒體剪輯的擬合并之后，'加入'按鈕。
85.由控制頂點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)矢量確定一條B樣條曲面，即真實(shí)物體的擬合曲面。
86.解釋時根據(jù)深地震測深和面波頻散層析成像的結(jié)果，用二維模型進(jìn)行正演擬合。
87.利用曲線擬合方法模擬大腦外形輪廓曲線，然后采用波前法完成曲線內(nèi)部區(qū)域的離散化，并對波前法提出了改進(jìn)措施。
88.該方法無須求解函數(shù)靈敏度，在保證擬合精度的前提下，能光滑響應(yīng)并最大程度減少精確分析計(jì)算量，分析前翼子板回彈補(bǔ)償優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例，證明其具有很高的精度和魯棒性。
89.根據(jù)測試結(jié)果的特征，對數(shù)據(jù)分段進(jìn)行擬合以減小應(yīng)力測試誤差。
90.提出了密度計(jì)法顆粒分析試驗(yàn)的一種曲線擬合及修正方法，經(jīng)驗(yàn)證效果較好。
91.利用擬合函數(shù)，就可以適時、科學(xué)地調(diào)整系統(tǒng)設(shè)計(jì)的粒度。
92.用級數(shù)展開簡化超越三角方程，避免了迭代求解的麻煩，提高了曲線擬合效率。
93.通過曲線擬合m.9061xoxo.com，得出了它們的激發(fā)態(tài)吸收截面。
94.根據(jù)求參結(jié)果及水位擬合情況，特別指出當(dāng)反演參數(shù)的個數(shù)較多時，復(fù)形法的實(shí)用性就顯得更為突出。
95.本文提出了一種實(shí)用的電子線路參數(shù)優(yōu)化算法-均勻設(shè)計(jì)多項(xiàng)式擬合遺傳優(yōu)化算法。
96.在施工控制中對異型系桿拱橋系梁、拱圈截面的日照溫度進(jìn)行了觀測，并根據(jù)實(shí)測數(shù)據(jù)對溫度差梯度進(jìn)行了擬合，符合指數(shù)函數(shù)分布。
97.導(dǎo)航衛(wèi)星一般采用近圓軌道，當(dāng)衛(wèi)星軌道偏心率或者軌道傾角接近于零時，利用GPS衛(wèi)星開普勒軌道根數(shù)擬合衛(wèi)星廣播星歷會出現(xiàn)一些問題。
98.介紹了非線性傳感器的一種曲線擬合方法。
99.經(jīng)實(shí)測資料驗(yàn)證，筆者提出的模型在擬合光皮樺種群自然稀疏過程中，均具有較高的可信度。
100.實(shí)例表明本預(yù)測模型的擬合和預(yù)測精度均較好。
101.用最小二乘法擬合技術(shù)嚴(yán)格地計(jì)算了精細(xì)結(jié)構(gòu)參數(shù)。
102.對于泵浦探測數(shù)據(jù)中的指數(shù)衰減過程及量子拍頻現(xiàn)象選擇合適的模型進(jìn)行擬合，得到正確的光解動力學(xué)信息。
103.介紹了在近代物理實(shí)驗(yàn)教學(xué)中用計(jì)算機(jī)擬合巴爾末公式的方法。
104.基于最小二乘潮位擬合傳遞法的數(shù)學(xué)模型，對短期驗(yàn)潮站海圖深度基準(zhǔn)面確定方法進(jìn)行了研究。
105.林冠截留量與一次性降雨量的關(guān)系可以用Richards函數(shù)較好地擬合。
106.利用溶液濃度與其掠入射臨界光線折射角的關(guān)系，采用標(biāo)準(zhǔn)溶液進(jìn)行測量和擬合標(biāo)定，給出數(shù)學(xué)解析關(guān)系式。
107.此外，通過對CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行KS檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的比較，證實(shí)該方法比圖形方法具有更好的擬合效果。
108.在測量數(shù)據(jù)的處理中，采用了中值濾波與二次曲線擬合技術(shù)，從軟件上盡可能保證測量值的準(zhǔn)確性。
109.本文提出了參考對象的參數(shù)自適應(yīng)時滯補(bǔ)償器，該補(bǔ)償器用一族模型擬合大時滯不確定過程。
110.實(shí)際應(yīng)用表明，擬合結(jié)果具有較高的可信度。
111.面對時刻計(jì)算橢圓擬合完整的源代碼，已經(jīng)過測試。
112.通過對試驗(yàn)數(shù)據(jù)的非線性擬合，提出了表征兩種瀝青發(fā)泡性能的衰退方程，其參數(shù)有明確的物理意義。
113.在綜合利用GPS與水準(zhǔn)測量資料的基礎(chǔ)上，針對面積較大或地形變化比較復(fù)雜的GPS測區(qū)，提出了分區(qū)擬合轉(zhuǎn)換成正常高的方法。
114.通過模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證滑動擬合法識別移動荷載的有效性，并比較多項(xiàng)式和有理分式函數(shù)的擬合效果。m.9061xoxo.com
115.在須二氣藏的相態(tài)實(shí)驗(yàn)研究基礎(chǔ)上，通過組分劈分技術(shù)對實(shí)驗(yàn)相關(guān)參數(shù)進(jìn)行擬合，確定出流體模型以及全組分模型所需的相關(guān)參數(shù)。
116.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，抗差擬合推估可以較有效地抵抗粗差對地圖數(shù)字化數(shù)據(jù)質(zhì)量的不利影響，確保地圖掃描數(shù)字化誤差糾正的效果。
117.采用最小二乘法，對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，建立了紫外光輻照度隨視圖平面位置坐標(biāo)和灰度值變化的關(guān)系模型。
118.傳統(tǒng)歷史擬合存在成本高、效果差等問題。
119.本文以上證綜指收益率數(shù)據(jù)為研究對象，通過擬合GARCH模型得到模型殘差序列，進(jìn)而研究新息和收益率的厚尾行為。
120.在傳統(tǒng)的數(shù)值擬合中物理數(shù)據(jù)的誤差來源于哪里？
