序列造句,序列造句大全

121.石蒜凝集素的純化、性質(zhì)及構(gòu)象研究單子葉石蒜科植物朱頂紅和風(fēng)雨花甘露糖結(jié)合凝集素基因的克隆及序列分析。

122.第三部分對(duì)視頻會(huì)議圖像序列的對(duì)象分割進(jìn)行了研究,并提出了一種基于方向信息測(cè)度的運(yùn)動(dòng)分割方法。

123.這個(gè)元素用來(lái)通過(guò)添加隨機(jī)選擇器,為一個(gè)測(cè)試運(yùn)行序列提供隨機(jī)選擇,而不是按照測(cè)試順序地運(yùn)行。

124.視頻序列幀內(nèi)與幀間的冗余使得視頻壓縮成為可能。

125.當(dāng)我們通過(guò)引入子系統(tǒng)來(lái)簡(jiǎn)化模型時(shí),我們把序列圖中大的段落替換成向該子系統(tǒng)發(fā)送一條簡(jiǎn)單的消息。

126.目的合成異核苷摻入寡核苷酸并考察它們與互補(bǔ)序列的結(jié)合能力。

127.本文以上證綜指收益率數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,通過(guò)擬合GARCH模型得到模型殘差序列,進(jìn)而研究新息和收益率的厚尾行為。

128.該方案先將待嵌入的窄頻帶的浮水印信號(hào)擴(kuò)頻為寬頻帶的偽隨機(jī)序列,然后再以偽隨機(jī)序列為依據(jù)對(duì)二維工程圖中直線實(shí)體的長(zhǎng)度作相應(yīng)的修改。

129.任何多項(xiàng)式系數(shù)的絕對(duì)值都構(gòu)成單峰序列

130.這一次,我們將探究條件邏輯在常規(guī)序列圖中所扮演的角色,通過(guò)它來(lái)讓您了解有關(guān)UML表示的更多知識(shí)。

131.有可能還有其它很多種,因?yàn)樵S多過(guò)敏原似乎分享著相似的氨基酸序列,可能會(huì)使免疫系統(tǒng)產(chǎn)生混亂。

132.我會(huì)在下文按字母表的順序列舉對(duì)策,并且特別指出那些帶有附加功能的方案,還有那些我自己應(yīng)用過(guò)的方案。

133."終身雇傭制"、"年功序列"等日本企業(yè)的管理制度都由他首創(chuàng)。他一生的事業(yè)奮斗經(jīng)歷和優(yōu)秀的經(jīng)營(yíng)秘訣深受世人推崇。

134.因此,新元素總是和其基準(zhǔn)或者規(guī)定序列中的任何元素聯(lián)系在一起。

135.證書(shū)編號(hào):授權(quán)機(jī)構(gòu)簽發(fā)原產(chǎn)地證書(shū)的序列號(hào)。

136.圖軸位Flair序列顯示一個(gè)囊腫,與腦脊液信號(hào)相同,內(nèi)部的壁結(jié)節(jié)代表一個(gè)偏心性頭節(jié)。

137.兩組總體上構(gòu)成一套向上變深的海侵序列

138.基于河南省鐵路貨物周轉(zhuǎn)量時(shí)間序列數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其為包含單位根的非平穩(wěn)過(guò)程,期間存在多個(gè)結(jié)構(gòu)性斷點(diǎn),適合建立HP濾波模型。

139.本文分析了云南瀾滄、耿馬地震序列的震中分布及遷移圖象,發(fā)現(xiàn)其地震序列中主震及余震明顯地沿北北西向分布。

140.最近依時(shí)間序列得到的圖像表明,針狀物大約持續(xù)了五分鐘,始于迅速上升的強(qiáng)大氣體漩渦,最終隨著氣體拋射達(dá)到高峰并回落到太陽(yáng)表面而衰落。

141.其次,論文提出了三種并行PN序列幀同步算法。

142.研究了漸近強(qiáng)周期函數(shù)空間、漸近周期序列空間的可分性質(zhì)。

143.與標(biāo)準(zhǔn)C一樣,一個(gè)轉(zhuǎn)義序列最多接受八進(jìn)制數(shù)字。

144.反序列化對(duì)象的狀態(tài)不足。需要詳細(xì)信息。

145.這種方法還可以特別針對(duì)非傳統(tǒng)的地震信號(hào),如連續(xù)隨機(jī)信號(hào)、隨機(jī)脈沖序列等進(jìn)行處理。

146.換句話說(shuō),輸出的超短光脈沖序列具有可調(diào)節(jié)的占空比。

147.為了增加異步碼分多址通信系統(tǒng)的可用碼組,研究了在該系統(tǒng)中使用混沌擴(kuò)頻序列的可能性。

148.本論文以東齋堂磚廠剖面為主剖面,研究建立馬蘭黃土的年齡序列

149.醫(yī)院門(mén)診量是一個(gè)具有復(fù)雜的非線性組合特征的季節(jié)性時(shí)間序列

150.本實(shí)驗(yàn)以CCD攝像機(jī)作為光學(xué)傳感器,m.9061xoxo.com將其采集到的氧乙炔火焰圖像及圖像序列作為監(jiān)測(cè)值。

151.這個(gè)項(xiàng)目就是要繪制人體所有基因序列的圖譜。

152.證明了由此算法產(chǎn)生的迭代序列至少存在一個(gè)聚點(diǎn),該聚點(diǎn)是雙邊障礙問(wèn)題的解。

153.它采用二進(jìn)制計(jì)數(shù)器以把被乘數(shù)由并行形式轉(zhuǎn)換成脈沖序列形式。

154.它還帶有特定的核苷酸序列即反密碼子。

155.時(shí)間序列分析和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)提供了優(yōu)化地下水位監(jiān)測(cè)頻率的定量標(biāo)準(zhǔn)。

156.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,生成的廣義混沌序列具有很好的偽隨機(jī)特性。

157.其中之一是調(diào)節(jié)異染色質(zhì)內(nèi)和異染色質(zhì)外的重復(fù)DNA序列的途徑,還有就是核仁結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)。

158.根據(jù)病毒基因組核苷酸序列,在亞型的基礎(chǔ)上可以進(jìn)一步將HPV分為不同的變異株。

159.本文利用川西高原樹(shù)木年輪年表序列,分析了樹(shù)輪年表和川西高原氣象要素的關(guān)系。

160.有時(shí)一個(gè)逆轉(zhuǎn)錄子會(huì)插在另一個(gè)中間,也給一個(gè)動(dòng)物族群的進(jìn)化的基因序列提供了重要的線索。

161.這種計(jì)算方法稱為序列的逆序數(shù)。

162.功能注釋高度依賴于與其他已知基因或蛋白質(zhì)的序列相似性,因?yàn)樵谝粋€(gè)基因組規(guī)模上的大多數(shù)最初的“首過(guò)”功能注釋是可傳遞的。

163.當(dāng)被調(diào)用的方法完成后,服務(wù)提供方必須提供響應(yīng)。響應(yīng)是一個(gè)用JSON規(guī)范序列化的對(duì)象。

164.側(cè)翼序列是指染色體中特定位點(diǎn)兩側(cè)的DNA序列

165.在HH神經(jīng)元模型中分析時(shí)間序列的暫態(tài)過(guò)程部分,求出了暫態(tài)過(guò)程的頻率成分。

166.我覺(jué)得,所有的東西都有一個(gè)序列吧,它像一個(gè)波浪那樣。所以,我想廣西羽毛球可能現(xiàn)在不行,但后面應(yīng)該會(huì)崛起的。這跟梯隊(duì)建設(shè)有關(guān)系吧,有可能是很多方面原因。

167.提供按照字母升序順序列出的編譯器選項(xiàng)列表。

168.雖然那些錢(qián)已經(jīng)被浸泡的很徹底,但是上面的系列號(hào)還是可以分辨的出是和贖金一致的,為了更方便的追蹤C(jī)ooper,之前這些錢(qián)的序列號(hào)都被記了下來(lái)。

169.以DNA序列分析出,在第二型纖維細(xì)胞瘤基因上發(fā)生染色體缺失造成移碼突變。

170.根據(jù)設(shè)定的時(shí)間間隔參數(shù),對(duì)符號(hào)序列進(jìn)行子序列化。

171.然后在代出現(xiàn)了另外一個(gè)問(wèn)題:當(dāng)細(xì)胞準(zhǔn)備分裂時(shí),DNA聚合酶一個(gè)堿基一個(gè)堿基的復(fù)制了DNA分子的所有代碼序列

172.圖的序列與同步序列略有不同。

173.該小組隨后運(yùn)用現(xiàn)代DNA實(shí)驗(yàn)室方法,在線粒體控制區(qū)序列上,將諾福克島的化石與更多鰹鳥(niǎo)科里的現(xiàn)代品種樣本進(jìn)行了比對(duì)。

174.結(jié)論:語(yǔ)音障礙患者存在心理障礙,且影響著語(yǔ)音治療效果,因此心理治療是腭裂序列治療中的重要環(huán)節(jié)。

175.該文介紹了一個(gè)新穎的針對(duì)跨地區(qū)時(shí)間序列的離散化方法。

176.大多數(shù)鋅指蛋白可以選擇性結(jié)合特定的DNA序列,控制基因轉(zhuǎn)錄以及影響人類癌癥發(fā)生。

177.序列分析表明,雌核發(fā)育銀鯽的微衛(wèi)星突變模式并不嚴(yán)格遵守逐步突變模型。

178.磁化率加權(quán)成像SWI是另一個(gè)被提倡的序列,同樣對(duì)于檢測(cè)顱內(nèi)微出血非常的敏感。

179.SYN:在需要同步序列號(hào)的情況下設(shè)置。

180.以漫灣徑流實(shí)測(cè)序列為研究對(duì)象,在數(shù)值試驗(yàn)的基礎(chǔ)上找到了適合于漫灣徑流序列預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型結(jié)構(gòu),提高了該模型的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。

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