181.就像席勒一樣，悲觀派分析師擔(dān)心雖然經(jīng)過(guò)了兩個(gè)熊市，之后的股價(jià)仍大多停留在歷史均值上方。
182.為了解決這一問(wèn)題，采用了一種稱之為最大值-均值的判決方法。
183.提出了一種基于模糊C-均值算法和粒子群算法的混合聚類算法。
184.中國(guó)A股公司業(yè)績(jī)變化是否均值回歸？
185.分析了當(dāng)前常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法在腫瘤基因芯片中引起錯(cuò)誤分類的原因，提出了一種基于類均值的標(biāo)準(zhǔn)化方法。
186.利用聚類分析中的K-均值算法，把客戶按照一定標(biāo)準(zhǔn)，歸納到不同簇中。
187.但是，依賴平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差作為位置的度量手段，有一個(gè)缺點(diǎn)。
188.用傳統(tǒng)容積法計(jì)算儲(chǔ)量時(shí)，由于對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)采用的是平均值而忽略了儲(chǔ)層的非均質(zhì)因素，影響了儲(chǔ)量計(jì)算的準(zhǔn)確性。
189.在這里，期望效用被定義為所有可能結(jié)果所帶來(lái)效用的乘以其發(fā)生概率的加權(quán)平均值。
190.提出的改進(jìn)方法是利用均值逼近的軟硬閾值折中法。
191.美國(guó)黃金期貨結(jié)算價(jià)下跌元，報(bào)每盎司元。周四成交量為過(guò)去兩周最高水平，與均值持平。
192.在默認(rèn)情況下，為接下來(lái)的讀數(shù)保留每次更新的CPU瞬時(shí)值，并與另外讀數(shù)一起求平均值，然后由wlmstat顯示出來(lái)。
193.利用四象限分析法處理培訓(xùn)評(píng)估調(diào)查數(shù)據(jù)，其核心思想是找出那些均值低但相關(guān)系數(shù)高的評(píng)價(jià)項(xiàng)，為以后的培訓(xùn)決策提供依據(jù)。
194.檢驗(yàn)了均值、方差的時(shí)變性，結(jié)果表明均值序列的時(shí)變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時(shí)變性非常明顯。
195.計(jì)算每類數(shù)據(jù)的均值點(diǎn)，并且把兩個(gè)均值點(diǎn)連成一線段，用垂直平分該線段的直線作為分類邊界。
196.結(jié)果表明：還原話化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。
197.國(guó)際貨幣基金組織在創(chuàng)建的特別提款權(quán)現(xiàn)在是基于美元、歐元、日元和英鎊的加權(quán)平均值的，特別提款權(quán)本來(lái)是用于儲(chǔ)備貨幣的但從來(lái)都沒有開始過(guò)。
198.結(jié)合烏什臺(tái)地傾斜開始觀測(cè)以來(lái)的震例，利用基于小波分析的多尺度分析原理對(duì)烏什臺(tái)地傾斜的日均值觀測(cè)序列進(jìn)行了分析，總結(jié)了烏什臺(tái)地傾斜多尺度分析結(jié)果的映震特征。
199.然后我在這里再寫一個(gè)高斯分布的函數(shù)，它的浮動(dòng)值的平均值和，標(biāo)準(zhǔn)偏差值都除了
200.其實(shí)不必對(duì)柯文哲抱存過(guò)高的期望，他畢竟只是一個(gè)人，一個(gè)智商比平均值高出一些的人，就算真的被捧成“柯神”，也不是就真的因此萬(wàn)能。
201.根據(jù)度量值計(jì)算出平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。
202.本文論述了計(jì)算所得的非穩(wěn)態(tài)流場(chǎng)的時(shí)均值。
203.基于模型的空燃比控制策略首先要求有精確的模型，均值模型是非線性模型，其精度高、表達(dá)形式簡(jiǎn)單，能夠滿足控制過(guò)程實(shí)時(shí)性的要求，是比較理想的模型。
204.數(shù)據(jù)在收集之后，研究者使用社會(huì)統(tǒng)計(jì)軟件包對(duì)其進(jìn)行分析，先后使用平均值、平均差、方差分析和卡方差分析等方法。
205.基金收益率的均值回歸理論。
206.今日成交溫和，紐約證交所、美國(guó)證交所和Nasdaq市場(chǎng)的總成交量為約股，低于年內(nèi)迄今股的日成交均值。
207.在掃描電鏡下觀察了份五味子屬種子樣品，并拍攝了照片，其中展示在文中。選取代表分類群，居群的種子樣品，每份樣品，測(cè)量長(zhǎng)、寬、厚，取平均值。
208.首先該文利用模糊C均值聚類和可能性C均值聚類的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一種混合C均值聚類算法。
209.應(yīng)該采取的是采用總回報(bào)的幾何平均值。
210.特別地，本文集中討論當(dāng)數(shù)據(jù)是來(lái)自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。
211.運(yùn)用均值型大氣質(zhì)量綜合指數(shù)模式確定參考向量進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，確定最大影響污染物為SO
212.混合體系的HLB值是體系中各組分HLB值的加權(quán)平均值。
213.這屬性值滿分是千分制？玩超人么，普通人的分值應(yīng)該也就在百分上下吧！好吧！自己竟然是均值連不到的渣屬性……
214.新竹主計(jì)室表示，竹市的生育率在平均值上偏高，說(shuō)明竹市育齡婦女對(duì)生活環(huán)境有信心，因而愿意生產(chǎn)。
215.那么，如果重復(fù)執(zhí)行度量過(guò)程，平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差會(huì)有多大變化？
216.可能是正態(tài)分布，也就是高斯分布，只要有平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差值，你就可以進(jìn)行調(diào)用，大部分的值都是集中在平均值附近的。
217.另?yè)?jù)可銳管理咨詢有限公司前不久的一項(xiàng)調(diào)查，碩士研究生的薪水平均值僅較本科生高出左右。
218.得到了幾個(gè)有關(guān)素因子函數(shù)的均值估計(jì)，以及這些函數(shù)在算術(shù)級(jí)數(shù)中的均值估計(jì)。
219.結(jié)果表明，F(xiàn)多數(shù)性狀上其均值介于高親值與低親值之間。
220.討論了基準(zhǔn)數(shù)字地圖局部零均值化預(yù)處理的方法和應(yīng)用價(jià)值。
221.為了對(duì)三種方法取長(zhǎng)補(bǔ)短，對(duì)流動(dòng)資金占用量的最終取值為三種預(yù)測(cè)結(jié)果的平均值。
222.我們應(yīng)用模糊聚類均值對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行處理，增強(qiáng)了對(duì)薄骨和關(guān)節(jié)接合處骨骼的識(shí)別能力，取得了較好的三維重建效果。
223.本文基于辨識(shí)ARMA新息模型生成估計(jì)殘差序列，再對(duì)殘差序列的平均值和無(wú)偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，可實(shí)現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。
224.單位砂漿體積下集料的表面積的變化對(duì)鄰近集料表面最近間距的平均值有影響，但二者之間的比值并非常數(shù)。
225.這是很重要的，因?yàn)樗f(shuō)明了，僅查看平均值是不夠的，特別是當(dāng)您的標(biāo)準(zhǔn)偏差非常大的時(shí)候。
226.在動(dòng)態(tài)條件下，圍繞平均值的波動(dòng)在同一個(gè)數(shù)量級(jí)。
227.你想知道自己的價(jià)值有多少，看看你身邊的朋友，選出朋友，他們價(jià)值的平均值就是你的價(jià)值。
228.它也是有記錄以來(lái)任何一個(gè)月中最大的負(fù)異常，指的是低于長(zhǎng)期平均值的差分。
229.實(shí)驗(yàn)組治療后FEF、FEF、FEF、PEF的均值均顯著高于對(duì)照組(P<0。0P<
230.結(jié)果同卵與二卵雙生子牙齒近遠(yuǎn)中徑的平均值差別無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明牙齒近遠(yuǎn)中徑在同卵、二卵雙生子樣本中平均水平接近。
231.在選擇掩模平滑算法中，需要計(jì)算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。
