1.證明支持向量機(jī)理論能較好地預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)合速度。
2.本文從幾何、代數(shù)及向量等不同觀點(diǎn)推導(dǎo)四鄰公式，并進(jìn)而直接推論特殊球面三角中納皮爾法則二的公式。
3.通過(guò)保持量子態(tài)是單位向量，變換就都是幺正的。
4.計(jì)算機(jī)病毒利用讀寫(xiě)文件能進(jìn)行感染，利用駐留內(nèi)存、截取中斷向量等方式能進(jìn)行傳染和破壞。
5.針對(duì)基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方法的不足，提出了一種基于支持向量機(jī)的油氣管道安全識(shí)別方法。
6.也就是，如果我給你一個(gè)單位向量，試問(wèn)，我沿著這個(gè)方向移動(dòng)，我的函數(shù)值會(huì)變化得多快呢？
7.這是三個(gè)單位向量，在x，y，z三個(gè)方向。
8.研究了向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問(wèn)題，引入了一個(gè)新的弱平衡原理，將向量交通網(wǎng)絡(luò)平衡問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)變分不等式問(wèn)題。
9.此校準(zhǔn)方法具有使用多埠校準(zhǔn)器，校準(zhǔn)多埠向量網(wǎng)路分析儀之潛力。
10.如果大家知道圓柱面是什么樣的，那么就可以想象到，其法向量水平地指向外面。
11.向量數(shù)列，唐宋詩(shī)詞，時(shí)態(tài)語(yǔ)態(tài)，動(dòng)詞變位。這些枯燥的學(xué)問(wèn)，和人心相比，其實(shí)足夠簡(jiǎn)單。夏茗悠
12.在區(qū)域擴(kuò)張法平面分割算法中，利用法向量對(duì)生成平面進(jìn)行校正，有效的克服了區(qū)域擴(kuò)張中存在的平滑漸變問(wèn)題。
13.給水泵組機(jī)械狀態(tài)信號(hào)具有非平穩(wěn)性和非線性，而支持向量機(jī)具有良好的非線性函數(shù)逼近和泛化能力。
14.采用相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，拖延和時(shí)間管理傾向之間存在顯著的負(fù)相關(guān)，表明了時(shí)間管理傾向量表的區(qū)分效度。
15.本文在深入分析比較各種航段運(yùn)量方法的基礎(chǔ)上，研究了利用支持向量機(jī)進(jìn)行航段運(yùn)量預(yù)測(cè)建模的方法。
16.我需要一個(gè)確定的向量場(chǎng)，而且它在，D，上是處處可微的，然后和平時(shí)一樣的做法。
17.文摘：用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對(duì)帶摩擦約束的彈塑性接觸問(wèn)題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。
18.這是一個(gè)在某種方式下，與向量場(chǎng)有關(guān)的函數(shù)。
19.本研究系采用地籍圖掃瞄影像檔由面生成線，線簡(jiǎn)化成點(diǎn)使其保有其向量式位相關(guān)系。m.9061xoxo.com造句網(wǎng)
20.另一類變量與向量函數(shù)呈非線性關(guān)系。對(duì)于后一類變量，用棄舍隨機(jī)方法先給出位置初值，然后將問(wèn)題化為線性最小二乘問(wèn)題，直接解超定方程組。
21.用拉格朗日乘子法，利用向量分析的工具及巧妙的變換，對(duì)帶摩擦約束的彈塑性接觸問(wèn)題的變分不等原理進(jìn)行了嚴(yán)格的證明。
22.星座圖與連接向量圖是多變量統(tǒng)計(jì)的直觀方法，可用于多變量樣本或多變量指標(biāo)的聚類分析。
23.采用單位向量控制形式的最終滑動(dòng)模態(tài)控制器，對(duì)滿足匹配條件和不滿足匹配條件的不確定性均適用。
24.在序線性空間中，利用次似凸映射的擇一性定理，得出具有一般約束的向量極值問(wèn)題的最優(yōu)性條件。
25.首先，介紹了支持向量回歸估計(jì)的學(xué)習(xí)算法。
26.那是因?yàn)檫@條線垂直于全部法向量，所以它平行于全部平面，所以它平行于全部平面，為什么它在面內(nèi)而不是平行于該面？
27.首先，以防你們不知道這些是什么，給出這個(gè)單位向量的分量，a和。
28.敏銳的洞察力和卓越的個(gè)人才識(shí)使得吉布斯邁出了最重要也是最關(guān)鍵的一步，創(chuàng)立了現(xiàn)代意義下的向量分析系統(tǒng)。
29.用向量分析的方法，從三維角度對(duì)剛體的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行了進(jìn)一步討論，m.9061xoxo.com通過(guò)典型實(shí)例作了更清楚的說(shuō)明。
30.當(dāng)然也有另一種方法，就是用參數(shù)方程表示這兩條直線，用兩條直線的方向向量作外積，從而得到切平面的法向量。
31.本研究以資訊融合的方式，結(jié)合向量圖、光達(dá)以及航照資料，重建三維建物模型。
32.在論述了差動(dòng)保護(hù)原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說(shuō)明了向量分析儀的原理和結(jié)構(gòu)并簡(jiǎn)要分析了向量分析儀的基本功能。
33.然后以支持向量機(jī)為分類器，檢驗(yàn)候選特征基因子集對(duì)樣本分類的貢獻(xiàn)，選取錯(cuò)分率最低的候選特征基因子集為結(jié)腸癌特征基因子集。
34.向量；統(tǒng)計(jì)；概率；映射；變換；正弦與余弦定理；函數(shù)。
35.例如，R平方、二維向量的長(zhǎng)度、三角不等式等都存在勾股定理。
36.所構(gòu)成的平面的單位向量，該平面為曲率所在的面。
37.求兩個(gè)向量和的運(yùn)算，叫做向量的加法。
38.我這里有一個(gè)函數(shù)的等值線圖，還有一個(gè)藍(lán)色的向量。
39.本文提出了一種自適應(yīng)控制算法：?jiǎn)挝?B>向量加積分校正自適應(yīng)算法。
40.由于在原有基礎(chǔ)上增加了其特征向量的維數(shù)，因而具有更好的魯棒性。
41.但一組相當(dāng)接近預(yù)期結(jié)果的向量，卻極有可能被下一個(gè)隨機(jī)取樣的向量給搞砸了。
42.該方法能計(jì)算并最大化高維空間中的多模式聚集特征向量距離，由于具有滿足三角不等式和非奇性的特性，相對(duì)于其他兩種方法，它提高了檢測(cè)性能。
43.為了找到帶法向量的面元，我就取這兩個(gè)的叉積。
44.如果要得到單位向量，需要除以它的模長(zhǎng)。
45.在實(shí)驗(yàn)后我們發(fā)現(xiàn)，提出的方法相對(duì)于邊緣吻合向量量化編碼呈現(xiàn)了較好的影像品質(zhì)。
46.針對(duì)植物病害彩色紋理圖像的特點(diǎn)，提出將支持向量機(jī)和色度矩分析方法相結(jié)合應(yīng)用于植物病害識(shí)別中。
47.目的通過(guò)可視化人體圖像確定咀嚼肌的三維肌力向量。
48.有一條平面曲線和這個(gè)平面上的向量場(chǎng)。m.9061xoxo.com
49.然后由關(guān)鍵點(diǎn)相鄰像素的梯度方向直方圖描繪出種子點(diǎn)及其特征向量，近而獲得關(guān)鍵點(diǎn)的特征向量；最后使用距離函數(shù)作為相似性度量進(jìn)行配準(zhǔn)。
50.我們常在氣象報(bào)告里聽(tīng)到的用語(yǔ)也可做為例子：溫度與壓力屬于純量，而風(fēng)速則是向量。
51.摘要：支持向量機(jī)是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，它具有良好的推廣性和分類精確性。
52.例外序列的概念來(lái)源于對(duì)于向量叢的研究。
53.為了避免時(shí)延故障測(cè)試因額外測(cè)試器插入導(dǎo)致過(guò)高的硬件成本和性能降低，本文提出了一種內(nèi)建自測(cè)試測(cè)試向量生成器設(shè)計(jì)。
54.第二，基于小波變換和獨(dú)立向量分析的數(shù)據(jù)庫(kù)水印技術(shù)的研究。
55.實(shí)際上我們需要，一個(gè)處處有定義的向量場(chǎng)。
56.方法運(yùn)用文獻(xiàn)考證和歷史分析的方法對(duì)向量概念的演變進(jìn)行研究。
57.在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)上，先產(chǎn)生三種混合樣本資料，以比較在各種不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)下，學(xué)習(xí)向量量化網(wǎng)路分類正確性之差異。
58.為更好的解決這一問(wèn)題，論文提出一種基于預(yù)測(cè)性運(yùn)動(dòng)向量的菱形搜索方法，有效的提高了視頻壓縮的性能。
59.主要強(qiáng)調(diào)一些對(duì)其他學(xué)科很有用處的內(nèi)容，包括方程系統(tǒng)，向量空間，行列式，本征值，相似矩陣和正定矩陣。
60.提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多層文檔聚類算法，該算法利用新的文檔特征抽取方法構(gòu)造了文檔的主題和關(guān)鍵字特征向量。
