1.深空通信中，利用偽隨機(jī)編碼信號(hào)可實(shí)現(xiàn)低信噪比接收和多址通信。
2.你可以采用其它線(xiàn)材來(lái)降低信噪。
3.分析了系統(tǒng)信噪比的計(jì)算方法及其與誤報(bào)警率的關(guān)系。
4.采用雙光束相關(guān)檢測(cè)技術(shù)，改善了系統(tǒng)的信噪比。
5.提出一種估計(jì)單幅圖像信噪比的算法。
6.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在低碼率下，相比JPEG，獲得了在視覺(jué)效果和峰值信噪比方面更好的恢復(fù)圖像質(zhì)量。
7.新采集的資料剖面斷裂系統(tǒng)成像清晰，目的層及其以上各反射層特征清楚，分辨率和信噪比均有較大的提高。
8.宜陽(yáng)復(fù)雜山地地震資料的特點(diǎn)是靜校正量大，信噪比低。
9.用這種濾波器實(shí)現(xiàn)了平移、旋轉(zhuǎn)、尺度三重不變光學(xué)圖像識(shí)別，且有較高的信噪比。
10.當(dāng)誤碼率和星座圖相同時(shí)，相干檢測(cè)和差分檢測(cè)的信噪比隨發(fā)射天線(xiàn)和接收天線(xiàn)數(shù)量的增加而降低。
11.醫(yī)學(xué)圖像融合的效果評(píng)價(jià)方法有很多，如信息熵、互信息、均方值、峰值信噪比和平均梯度等。
12.當(dāng)信噪比較低和快拍數(shù)較少，信號(hào)到達(dá)方向角間隔較小，此時(shí)MUSIC算法失效，而一維噪聲子空間算法仍能正確的分辨出相鄰的兩個(gè)信號(hào)源。
13.小波變換技術(shù)具有很強(qiáng)的信號(hào)分離能力容易把隨機(jī)噪聲從信號(hào)中分離出來(lái)，從而提高信號(hào)的信噪比。
14.它利用全內(nèi)反射產(chǎn)生的隱失波照明樣品，使照明區(qū)域限定在樣品表面的一薄層范圍內(nèi)，因此具有其它光學(xué)成像技術(shù)無(wú)法比擬的高的信噪比和對(duì)比度。
15.理論上，二元統(tǒng)計(jì)編碼圖象識(shí)別技術(shù)，對(duì)處理實(shí)際獲得的低信噪比相干和非相干圖象也是很有效的。
16.本文特別指出，在小信噪比輸入的條件下，非相干解調(diào)器的“門(mén)限效應(yīng)”嚴(yán)重惡化，甚至使收信機(jī)無(wú)法工作。
17.著重闡述了提高信噪比的具體措施。
18.計(jì)算機(jī)仿真表明，對(duì)于受相干噪聲干擾的數(shù)字信號(hào)，該方法能較大提高信噪比，較好恢復(fù)信號(hào)。
19.要提高地震資料的信噪比，需要去除地震資料中的隨機(jī)噪聲和相干噪聲。
20.作為實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，利用內(nèi)照明積分球光源對(duì)臨邊成像光譜儀原理樣機(jī)進(jìn)行了信噪比測(cè)量，測(cè)量結(jié)果證實(shí)了理論模型的正確性。
21.在實(shí)驗(yàn)中運(yùn)用該方法得到了信噪比和襯比度較好的物體的再現(xiàn)像。
22.信噪比高，相位差小，具有較高的動(dòng)態(tài)分辨率。
23.石油地震勘探記錄中的瑞雷面波是一種干擾波，在反褶積和疊加前必需首先將面波從炮記錄中分離出來(lái)，以提高疊加剖面的信噪比。
24.然而，由于要進(jìn)行系綜平均，即使要得到最簡(jiǎn)單的雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的信噪比曲線(xiàn)也需要很長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)算。
25.因此，有可能提供一種改善的模數(shù)轉(zhuǎn)換器，其具有改善的信噪比，同時(shí)基本上保持轉(zhuǎn)換吞吐量。
26.對(duì)托浦臺(tái)三維疊后地震資料進(jìn)行振幅均衡修飾性處理后可以獲得高信噪比的地震資料，采用時(shí)窗掃描法確定合適的控制時(shí)窗，提取能準(zhǔn)確反映含油氣儲(chǔ)層變化特征的屬性資料。
27.要提高地震資料的信噪比，需要消除地震資料中的隨機(jī)噪聲和相干噪聲。
28.你可以這樣理解一下，信噪比寬容度意味著服務(wù)質(zhì)量；他表示允許提供服務(wù)的同時(shí)突發(fā)噪聲并可以容錯(cuò)的參考數(shù)值。
29.主要介紹了一種典型的信噪比估計(jì)算法，并對(duì)信噪比的自相關(guān)矩陣奇異值分解估計(jì)法進(jìn)行了研究。
30.為了仿真評(píng)估系統(tǒng)的性能，主要分析了APD陣列增益對(duì)系統(tǒng)信噪比和探測(cè)概率的影響，APD陣列的閾值電壓對(duì)系統(tǒng)探測(cè)概率的影響。
31.研究計(jì)算了雙線(xiàn)圈傳感器的感應(yīng)電動(dòng)勢(shì)、信噪比和趨膚深度，為今后儀器的設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。
32.提出一種基于匹配濾波器的快速捕獲算法，改善了在極低信噪比下的性能，降低了平均捕獲時(shí)間。
33.通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)研究，線(xiàn)性插值方法和相關(guān)線(xiàn)性插值方法在運(yùn)算速度和圖像信噪比方面都具有很好的品質(zhì)，是數(shù)字相機(jī)插值的最佳選擇。
34.此外，還討論了歸一化相關(guān)檢測(cè)器與信噪比的關(guān)系以及相關(guān)性檢測(cè)器的應(yīng)用條件。
35.用SVD算法實(shí)現(xiàn)圖像濾波去噪處理，提高圖像的信噪比。
36.將該方法應(yīng)用于信噪比較低、反射波剩余靜校正方法難以奏效的復(fù)雜地表區(qū)，獲得良好處理效果。
37.根據(jù)小波閾值估計(jì)理論，通過(guò)最小化風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)，可計(jì)算自適應(yīng)于數(shù)據(jù)的閾值m.9061xoxo.com，提高估計(jì)的信噪比。
38.塔中沙漠地區(qū)地震原始資料的信噪比、分辨率、保真度低，有效波不突出，能量弱，連續(xù)性差，在疊加剖面上難以追蹤。
39.氣槍震源船、低頻震源車(chē)激發(fā)信號(hào)具有綠色環(huán)保、信噪比高、高度可控、傳播距離遠(yuǎn)及信號(hào)重復(fù)性好等優(yōu)點(diǎn)，是開(kāi)展深部探測(cè)的理想震源之一。
40.仿真結(jié)果表示，在前向向量法基礎(chǔ)上仿真動(dòng)態(tài)跳幀和運(yùn)動(dòng)矢量的修正比FDVS、雙線(xiàn)性?xún)?nèi)插法和前向向量法能夠提高圖像的信噪比。
41.可滲透部件的使用提高了信噪比，以致能夠更容易地檢測(cè)缺陷。
42.針對(duì)同步多用戶(hù)長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)，該文提出了一種低信噪比條件下的盲解擴(kuò)算法。
43.針對(duì)高幀頻電視象元分辨率低、處理時(shí)間短、信噪比低的特點(diǎn)，對(duì)其定位跟蹤算法進(jìn)行了研究。
44.試驗(yàn)結(jié)果表明，采用原向反射屏和光纖光錐構(gòu)成的光電探測(cè)系統(tǒng)具有較高的信噪比和靈敏度。
45.該算法與基本塊匹配跟蹤算法相比，克服了原算法運(yùn)算量大，信噪比較低時(shí)匹配不準(zhǔn)確等缺點(diǎn)。
46.設(shè)計(jì)了旋轉(zhuǎn)拋物面接收光錐，從而大大提高了分析儀的信噪比。
47.這種微音器在計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中應(yīng)用，可采集到高信噪比的心音圖與語(yǔ)音圖。
48.反斯托克斯拉曼背向自發(fā)散射的放大效應(yīng)抑制了單模光纖中的相干噪聲，改善了系統(tǒng)的信噪比。
49.高應(yīng)變動(dòng)力試樁法采用數(shù)噸重錘錘擊，同時(shí)實(shí)測(cè)了樁頂?shù)牧π盘?hào)和速度信號(hào)，具有很高的信噪比。
50.為了在保持原始圖像信息的情況下，提高圖像的空間分辨率，改善圖像的峰值信噪比，在前期的研究中提出了小波雙三次插值搜索算法。
51.導(dǎo)出了頻譜儀測(cè)量低信噪比時(shí)的誤差修正公式，并用實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了理論計(jì)算的正確性。
52.文中介紹了用最速下降法設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)矢量量化器的具體方法，并就預(yù)測(cè)矢量量化器與基本矢量量化器兩者在復(fù)雜度、信噪比和量化波形等方面進(jìn)行了比較。
53.導(dǎo)出QPSK調(diào)制下非線(xiàn)性失真產(chǎn)物引起的信噪比惡化公式，并對(duì)具體放大器例子進(jìn)行了計(jì)算分析。
54.本文指出全息圖的主要質(zhì)量指標(biāo)為亮度，信噪比，觀察視角和單色性。
55.最終得到的疊加道可以起到數(shù)據(jù)規(guī)則化的作用，同時(shí)，也可以進(jìn)行高信噪比的構(gòu)造成像，提高速度分析的質(zhì)量。
56.文章給出了計(jì)算OXC級(jí)聯(lián)信噪比的一般解析模型，并針對(duì)“信號(hào)功率均衡”和“總功率均衡”兩種方案進(jìn)行了研究，分析了在這兩種特定情況下系統(tǒng)的信噪比特性。
57.對(duì)低信噪比地震資料的處理來(lái)說(shuō)，相干噪聲及隨機(jī)噪聲的去除是一個(gè)很重要的環(huán)節(jié)。
58.儀器分析方法:一般以信噪比為相應(yīng)的濃度作為定量限的估計(jì)值，然后配制相應(yīng)定量限濃度的樣品，反復(fù)測(cè)試來(lái)確定。
59.實(shí)驗(yàn)證明，該方法在不同的信噪比環(huán)境下有效地降低了半周期和倍周期點(diǎn)的發(fā)生率。
60.指出在一定信噪比下，分裂波束精確測(cè)向技術(shù)比和波束定向技術(shù)具有較高的定向精度。
